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获奖名单显示,来自滴滴AI Labs的研究人员共参与了域适应语义分割(Domain Adaption of Semantic Segmentation)、可行驶区域分割(Drivable Area Segmentation)、实例视频分割(Instance-level Video Segmentation)三项竞赛。其中,域适应语义分割比赛要求参赛者利用迁移学习技术进行视频图像的语义分割,在带有标注的源数据上训练模型,并将其应用到目标域数据。该项任务的难点在于源域和目标域的地理位置、天气状况、时间等条件有显著差异。如,利用采集自美国加州的路况数据训练模型并成功应用于北京的路测数据是一项巨大的挑战。而可行驶区域分割要求参赛者能够在多种场景下识别出车辆所在的当前车道及同向可行驶的其他车道,尤其考验算法在车道线缺失、车辆遮挡、复杂路口等各种困难情况下的表现。实例视频分割要求参赛者将视频中每一帧进行像素级分割,识别出图像中每一个不同的实例物体,如行人、小汽车、自行车等,对算法的准确率和召回率都有很高的要求。

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近年来,在英国、日本、瑞典等国家均出现HPV疫苗注射后发生接种相关严重不良事件的报道,在日本中学接种女生集体发生急性特发性多神经炎如肌肉痉挛、视力模糊、运动和记忆障碍等症状引发集体诉讼,日本政府也因为不良反应惹争议,中止“鼓励接种”的媒体宣传。

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